AI文摘

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RLHF和DPO:简化和增强语言模型的微调

1什么是RLHF?人类反馈强化学习(RLHF)是人工智能领域的一种前沿方法,它利用人类偏好和指导来训练和改进机器学习模型。RLHF的核心是一种机器学习范式,它结合了强化学习和监督学习的元素,使人

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LLM训练指南-Token及模型参数准备

引言在当今AI领域,大型预训练语言模型已成为一种关键技术,推动了自然语言处理领域的进步。本文旨在提供一个辅助指南,如何准备预训练模型大小、数据集大小,以及帮助读者了解如何提升预训练模型的表现。本文将分

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图解大模型推理优化之KVCache

此前,我们更多专注于大模型训练方面的技术分享和介绍,然而在完成模型训练之后,上线推理也是一项非常重要的工作。后续,我们将陆续撰写更多关于大模型推理优化的技术文章,包括但不限于KVCache、Page

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