编辑部整理自MEET2024量子位公众号QbitAI“触及自动驾驶的ChatGPT时刻，最快在明年下半年。”“自动驾驶目前最大的短板在硬件层。”“只有越来越多的用户使用自动驾驶技术，才是

机器之心专栏机器之心编辑部全球最重要的电竞赛事之一 DreamHack 刚刚落幕，来自世界各地的星际争霸II顶尖选手们展开了激烈的较量。在这场紧张精彩的赛事中，人族选手CLEM凭借出色的战术和

梦晨发自凹非寺量子位公众号QbitAI多模态大模型爆发，准备好进入图像编辑、自动驾驶和机器人技术等细粒度任务中实际应用了吗？目前大多数模型的能力还是局限于生成对整体图像或特定区域的文本描述

机器之心编译机器之心编辑部自2017年被提出以来，Transformer已成为AI大模型的主流架构，未来这种情况是一直持续，还是会有新的研究出现，我们不妨先听听身处AI圈的研究者是怎么想

机器之心专栏机器之心编辑部在计算机视觉中，物体级别的三维表面重建技术面临诸多挑战。与场景级别的重建技术不同，物体级别的三维重建需要为场景中的每个物体给出独立的三维表示，以支持细粒度的场景建模和理解。这

论文题目：CLIP-VG:Self-pacedCurriculumAdaptingofCLIPforVisualGrounding发表期刊：IEEETransactionsonM