文：城主前言：OpenAI刚发表的这个风险防范文档基本是描述了内部如何以一个独立团队在公司治理框架下进行大模型的风险防范，有很强的实操参考价值。目前还没看到中文版，特此整理制作全中文版本分享英文原版：

在「小搏大」这条技术发展路线上，微软一直在前进。上个月，微软CEO纳德拉在Ignite大会上宣布自研小尺寸模型Phi-2将完全开源，在常识推理、语言理解和逻辑推理方面的性能显著改进。今天，

机器之心报道编辑：杜伟、大盘鸡其实，开源、闭源各有其道理，关键看如何抉择。这两天，有关开源的话题又火了起来。有人表示，「没有开源，AI将一无所有，继续保持AI开放。」这个观点得到了很多人的赞同，

机器之心报道编辑：陈萍、小舟写好prompt已经成为LLM的一项必修课。‍随着ChatGPT、GPT-4等大型语言模型（LLM）的出现，提示工程（PromptEngineering）变得

机器之心报道编辑：陈萍TomasMikolov这篇爆料满满的文章，里面涉及的研究人员已经开始回击了。随着NeurIPS2023获奖论文的公布，十年前的词嵌入技术word2vec可谓是实至

内容简介：在网上流传着一种提示词写法：在提示词前，加上你是XXX专家，就会提升效果。这篇文章对这种方法嗤之以鼻：认为这是幻觉。并给出了更好的解决方案：分布计划、反馈、检查。个人不完全认同作者的说法：我