AI文摘

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从0开始实现LLM:8、RAG(理论学习)

RAG首先提出问题👇1、为什么要使用RAG?2、RAG是什么?3、怎么使用RAG?下面进行解答1、为什么要使用RAG?LLM固然好,但有以下缺点:知识的局限性:模型自身的知识完全源于它的训练数据,当L

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模块化RAG和RAG流程

RAG的压缩和高级总结。在第一部分中,我们将重点介绍模块化RAG的概念和组件,包含6种模块类型、14个模块和40多个运算符。介绍在过去的一年里,检索增强生成(RAG)的概念作为实施L

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高级RAG架构

高级RAG架构RAG是什么?'RAG'的概念,即“检索增强生成”(RetrievalAugmentedGeneration),首次出现在Meta于2020年发表的一项学术研究中。尽管这个概念历史较

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