林樾发自凹非寺量子位｜公众号QbitAI爆火的斯坦福小镇，曾为我们描绘出了AIAgent实现复杂工作流的美好前景：AIAgent在无需人类操控的情况下，能够按照基本设定，自发完成任务。距离小

一、LLMs已经具备了较强能力了，为什么还需要RAG(检索增强生成)尽管LLM已展现出显著的能力，但以下几个挑战依然值得关注：幻觉问题：LLM采用基于统计的概率方法逐词生成文本，这一机制内

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RAG优化技巧7大挑战与解决方式提高你的LLM：下篇在当今快速发展的人工智能领域，大型语言模型（LLM）已经成为无处不在的技术，它们不仅改变了我们与机器交流的方式，还在各行各业中发挥着革命

检索增强生成（RetrievalAugmentedGeneration，简称RAG）技术正逐渐成为提升大型语言模型（LLM）性能的关键。OpenAI的JohnAllard和Colin

作者：王磊原文：https:zhuanlanzhihucomp696904158整理：吃果冻不吐果冻皮背景介绍ChatGPT的火爆问世，让人们对问答机器人重拾了信心，有了大模型的加持，Ch