AI文摘

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RAG系列05:基于语义的Chunk分割

RAG中,在读取了文件之后,最主要的任务是把这些数据拆分成更小的chunk片段,随后将这些特征进行embedding以表达它们的语义。在RAG中,这一过程的位置如下图所示。最常见的分块方法

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大模型中的RAG指的是什么?

在大型预训练语言模型中,RAG代表Retrieval-AugmentedGeneration,即检索增强生成。RAG模型结合了检索和生成两种技术,以提高文本生成任务的效果。它的工作原理是结合了检

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4W字RAG技术总结和串讲

今天给大家总结一下RAG的有关内容,同时给大家把有关内容串起来。当然,串起来的更多是概述和摘记,让大家对RAG的基础有更整体的了解,详情大家可以根据需要再展开了解,我也会在合适的位置加上原文链接。之前

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